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HDFS的核心团队都有哪些人?
1、运维成本高:集群服务器达到一定规模后,运维成本会指数级上升。同时,由于Hadoop中组件太多,任何一个组件的失效都有可能导致整个服务的不可用,因此运维团队必须包含所有组件的运维人员,否则运维团队有可能很好地执行任务。这也极大地提高了运维团队的人力成本。
2、你需要一个靠谱的人设计网络布局,设计运维规范,架设监控,值班团队走起7*24小时随时准备出台。然后上面再有平台组真的大数据平台走起。然后是选型,如果有技术实力,可以直接用社区的一整套,自己管起来,监控部署什么的自己走起。
3、云计算系统由大量服务器组成,同时为大量用户服务,因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据,用冗余存储的方式保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。
4、数据存储技术 云计算系统需要同时满足大量用户的需求,并行地为大量用户提供服务。因此,云计算的数据存储技术必须具有分布式、高吞吐率和高传输率的特点。目前数据存储技术主要有Google的GFS(GoogleFileSystem,非开源)以及HDFS(HadoopDistributedFileSystem,开源),目前这两种技术已经成为事实标准。
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